GA4 a Universal Analytics (GA3): różnice w danych i jak czytać stare raporty

Universal Analytics i Google Analytics 4 liczą użytkowników, sesje, odrzucenia i konwersje według innych definicji, dlatego ich liczb nie da się zestawić jeden do jednego. Universal Analytics już nie działa, ale jego raporty wciąż wracają w prezentacjach i porównaniach rok do roku. Poniżej znajdziesz, czym różnią się dane z obu wersji i jak czytać stare raporty, żeby nie wyciągać z nich fałszywych wniosków.

Czy porównanie GA4 z Universal Analytics ma jeszcze sens?

Tak, ale już nie jako wybór narzędzia, tylko jako umiejętność czytania danych. Standardowe usługi Universal Analytics przestały przetwarzać dane 1 lipca 2023 roku. Od 1 lipca 2024 roku Google wyłączył interfejs i API, a w tym samym tygodniu zaczął usuwać zapisane dane (pomoc Google Analytics).

Porównanie wciąż jest potrzebne w trzech sytuacjach: gdy patrzysz na wykres wzrostu sprzed 2023 roku, gdy agencja albo zarząd pokazuje dawne liczby obok dzisiejszych i gdy oceniasz, czy spadek po przejściu na GA4 jest prawdziwy. W każdej z nich różnica w definicjach potrafi wyglądać jak zmiana w biznesie.

Jeśli szukasz opisu samego GA4 i jego konfiguracji, przeczytaj nasz przewodnik po Google Analytics 4. Pomiar jako całość opisujemy na stronie obszaru Analytics.

Dlaczego liczby z UA i GA4 się nie zgadzają?

Bo oba narzędzia mierzą ten sam ruch według innych reguł. Universal Analytics składał dane z sesji i odsłon, a GA4 zapisuje każdą interakcję jako zdarzenie i dopiero z nich wylicza sesje oraz użytkowników.

Różnice biorą się z pięciu miejsc:

• Kogo liczymy jako użytkownika. GA4 w raportach pokazuje aktywnych użytkowników, a dawne usługi skupiały się na wszystkich użytkownikach.
• Jak liczymy sesje. Reguły rozpoczynania i kończenia sesji są inne, a GA4 liczbę sesji szacuje.
• Co jest odrzuceniem. Ta sama nazwa wskaźnika oznacza w obu wersjach co innego.
• Jak liczymy cele. Cele z UA i zdarzenia kluczowe z GA4 mają inne zasady zliczania i inną atrybucję.
• Które dane trafiają do raportu. W UA widok mógł wykluczać część danych filtrami, a raporty GA4 domyślnie obejmują wszystkie strumienie danych (pomoc Google Analytics).

Do tego dochodzą czynniki wspólne dla każdego pomiaru: zgody na pliki cookies, blokowanie skryptów i ruch, który odchodzi, zanim tag zdąży się załadować. Te same przyczyny Google podaje przy różnicach między kliknięciami w Google Ads a sesjami w GA4.

Czym różnią się użytkownicy, sesje i odsłony?

Najczęściej różnią się liczby użytkowników i sesji, bo w GA4 zmieniły się ich definicje. Tabela pokazuje, co oznaczał wskaźnik w UA, co oznacza w GA4 i jak czytać różnicę.

Wskaźnik	Universal Analytics	Google Analytics 4	Jak czytać różnicę
Użytkownicy	wszyscy użytkownicy w okresie	aktywni użytkownicy, czyli osoby, które weszły w interakcję ze stroną	niższa liczba w GA4 nie musi oznaczać spadku ruchu
Sesje	nowa sesja po 30 minutach bezczynności, o północy i przy zmianie źródła kampanii	sesja zaczyna się zdarzeniem session_start i kończy po 30 minutach bezczynności (czas można zmienić), a jej liczba jest szacowana	w GA4 zwykle mniej sesji przy tym samym ruchu
Odsłony	odsłony strony	wyświetlenia, czyli zdarzenia page_view z pomiaru zaawansowanego	wartości zbliżone, jeśli tag działa na wszystkich stronach
Widoki i filtry	widok mógł wykluczać dane, np. ruch wewnętrzny	brak widoków, raport obejmuje wszystkie strumienie	sprawdź, jaki widok był źródłem starego raportu

Definicje GA4 pochodzą z pomocy Google: wskaźniki użytkowników i sesje. GA4 szacuje liczbę unikalnych identyfikatorów sesji metodą HyperLogLog++, więc eksport do BigQuery może dać nieco inny, dokładny wynik.

Wniosek praktyczny: spadek liczby sesji albo użytkowników w miesiącu przejścia na GA4 to najczęściej zmiana definicji, a nie klientów. Zanim zareagujesz, sprawdź, czy w tym samym okresie spadła sprzedaż.

Co stało się ze współczynnikiem odrzuceń?

Współczynnik odrzuceń istnieje w GA4, ale oznacza co innego niż w UA. W Universal Analytics odrzuceniem była sesja z jedną interakcją, np. jedną odsłoną. W GA4 współczynnik odrzuceń to odsetek sesji bez zaangażowania (pomoc Google Analytics).

Sesja z zaangażowaniem w GA4 spełnia co najmniej jeden warunek: trwa dłużej niż 10 sekund, ma zdarzenie kluczowe albo co najmniej dwa wyświetlenia strony. Współczynnik zaangażowania to odsetek takich sesji, a współczynnik odrzuceń jest jego dopełnieniem.

Jak cele z UA mają się do zdarzeń kluczowych w GA4?

Zdarzenie kluczowe w GA4 pełni rolę celu z UA, ale inaczej się je liczy. Google definiuje je jako zdarzenie mierzące działanie szczególnie ważne dla sukcesu firmy, np. zakup albo wysłanie formularza. Szersze znaczenie pojęcia opisuje hasło konwersja.

Dwie różnice zmieniają liczby najbardziej:

• Zliczanie. Cel w UA liczył się najwyżej raz w sesji. Zdarzenie kluczowe w GA4 domyślnie liczy się przy każdym wystąpieniu. Jeśli klient w jednej wizycie wyśle dwa formularze, UA pokaże jedną konwersję, a GA4 dwa zdarzenia kluczowe.
• Atrybucja. UA przypisywał konwersję ostatniemu kanałowi innemu niż wejście bezpośrednie. GA4 oferuje model oparty na danych oraz modele ostatniego kliknięcia. Modele pierwszego kliknięcia, liniowy, spadku w czasie i uwzględniający pozycję nie są dostępne od listopada 2023 roku. Zmiana modelu w GA4 działa także wstecz, na danych historycznych (pomoc Google Analytics).

Skutek dla porównań: liczba konwersji z kanału w UA i w GA4 może się różnić, nawet gdy sprzedaż się nie zmieniła. Jeśli w GA4 przestawisz model atrybucji, zmienią się także liczby w raportach za poprzednie miesiące.

Gdzie są dziś dane z Universal Analytics?

W narzędziach Google ich już nie ma. Od tygodnia 1 lipca 2024 roku Google usuwał dane Universal Analytics, więc zostały tylko eksporty zrobione wcześniej przez Ciebie albo Twoją agencję.

Google zalecał archiwizację przez dodatek Google Analytics do Arkuszy Google. Eksport z interfejsu był ograniczony do 5000 wierszy, a standardowe usługi UA nie miały eksportu danych o pojedynczych działaniach do BigQuery (pomoc Google Analytics). W praktyce archiwum UA to zwykle zestaw tabel zbiorczych: miesiące, kanały, strony, transakcje.

Zanim użyjesz takiego archiwum, ustal trzy rzeczy: z którego widoku pochodzi, jakie filtry w nim działały i jaki model atrybucji pokazywał. Bez tego nie wiesz, co dokładnie porównujesz z GA4.

Jak porównywać okresy sprzed i po przejściu na GA4?

Porównuj trendy i proporcje w obrębie jednego narzędzia, a między narzędziami łącz je przez dane spoza analityki. Sklejenie serii z UA i GA4 na jednym wykresie daje skok albo spadek w miesiącu zmiany, który nic nie mówi o biznesie.

1. Oznacz przerwę w serii. Na każdym wykresie wieloletnim zaznacz miesiąc, od którego dane pochodzą z GA4.
2. Wykorzystaj okres równoległy. Jeśli przed lipcem 2023 roku oba tagi działały jednocześnie, porównaj w tych samych miesiącach sesje, użytkowników i transakcje. Proporcja między narzędziami podpowie, jak przeliczać starsze dane.
3. Weź punkt odniesienia spoza analityki. Zamówienia i przychód z systemu sklepu albo zapytania z CRM mają te same definicje przed zmianą i po niej.
4. Porównuj wskaźniki względne. Udział kanałów w ruchu i w transakcjach jest mniej wrażliwy na definicje niż liczby bezwzględne.
5. Ruch z Google sprawdzaj w Search Console. Kliknięcia z wyszukiwarki liczone są tam niezależnie od wersji Analytics, choć tylko za ostatnie 16 miesięcy (pomoc Google Analytics). Jak czytać te dane, opisujemy w poradniku Google Search Console.

W projekcie dla dentalpark.pl wynik pokazujemy na danych, które da się sprawdzić z zewnątrz: widoczności w Senuto i codziennym pomiarze pozycji, a miesiąc ze skokiem w pomiarze oznaczamy na wykresie i wyłączamy z porównań.

Zestawienie dla zarządu możesz złożyć w Looker Studio: archiwum UA, GA4 i sprzedaż jako osobne źródła, z jasno opisaną przerwą w serii.

Najważniejsze wnioski.

Universal Analytics i GA4 to dwa różne liczniki, a nie stara i nowa wersja tego samego. Liczby z obu narzędzi porównujesz dopiero wtedy, gdy wiesz, jak każde z nich definiowało użytkownika, sesję, odrzucenie i konwersję.

Największe ryzyko nie leży w samych różnicach, tylko w decyzjach podjętych na ich podstawie: cięciu budżetu kanału, który rzekomo stracił konwersje, albo ocenie treści po wskaźniku, który zmienił znaczenie.

Co dalej: sprawdź, czy masz archiwum UA i z którego widoku pochodzi, oznacz przerwę w seriach danych i ustal punkt odniesienia ze sprzedaży. W samym GA4 ustaw przechowywanie danych na 14 miesięcy i zapisz model atrybucji, którego używasz w raportach.

Najczęstsze pytania.

Czy GA4 próbkuje dane tak jak Universal Analytics?

GA4 też może próbkować dane, gdy zapytanie obejmuje więcej zdarzeń niż limit. W standardowej usłudze to 10 mln zdarzeń dla zapytań na poziomie zdarzeń. Raport oznacza wtedy ikoną jakości danych, jaki odsetek danych wykorzystał.

Jak długo GA4 przechowuje dane?

Dane na poziomie użytkownika i zdarzeń przechowujesz 2 albo 14 miesięcy. To ustawienie dotyczy tylko eksploracji i raportów ścieżek, a standardowe raporty zbiorcze zostają bez zmian.

Jakie okno konwersji ustawia GA4?

W ustawieniach atrybucji GA4 wybierasz okno ruchu wstecz: dla zdarzeń pozyskania 30 albo 7 dni (domyślnie 30), dla pozostałych zdarzeń kluczowych 90, 60 albo 30 dni (domyślnie 90). Dłuższe okno przypisuje konwersji także kontakty z kanałami sprzed kilku tygodni.