SiteFocus i SiteRadius – co Google Leak ujawnił o Topical Authority
Wyciek wewnętrznej dokumentacji Google (Google Leak) wstrząsnął społecznością SEO, ujawniając potencjalnie tysiące sygnałów rankingowych. Wśród nich znalazły się wskaźniki takie jak siteFocusScore i siteRadius, rzucające nowe światło na to, jak Google ocenia Topical Authority (autorytet tematyczny).
Czym są SiteFocus i SiteRadius według Google Leak?
Wyciek potwierdził, że Google wykorzystuje złożone metody do oceny tematyczności witryny. Dwa kluczowe wskaźniki wymienione w dokumentacji to:
-
siteFocusScore – miara koncentracji tematycznej witryny
Zgodnie z ujawnioną dokumentacją, siteFocusScore mierzy, jak bardzo witryna koncentruje się na określonym temacie lub niszy. Wysoki wynik sugeruje silną specjalizację, co Google może interpretować jako sygnał autorytetu. Wyciek potwierdził, że Google ocenia to na podstawie analizy treści i ich spójności. Kluczem do tej oceny są embeddingi – matematyczne reprezentacje treści. W ICEA pracujemy z tą technologią już od dłuższego czasu, a nasze wewnętrzne narzędzia analityczne, bazujące na modelach embeddingowych, pozwalają precyzyjnie mierzyć spójność tematyczną witryn, odzwierciedlając logikę stojącą za siteFocusScore.
- Wysoki siteFocusScore – silna koncentracja tematyczna, postrzegana jako autorytet.
- Niski siteFocusScore – tematyka rozproszona, potencjalnie słabszy sygnał autorytetu.
-
siteRadius – miara odchylenia tematycznego podstron
Zobacz równieżDrugi wskaźnik z wycieku, siteRadius, mierzy, na ile poszczególne strony (pageEmbeddings) odbiegają od ogólnego profilu tematycznego witryny (siteEmbedding). Jest to wskaźnik „rozproszenia” lub spójności poszczególnych treści względem rdzenia witryny. Do obliczenia tej „odległości” w przestrzeni wektorowej wykorzystuje się miary takie jak podobieństwo cosinusowe. Niski siteRadius (średnia dla witryny) sugeruje, że większość stron jest blisko głównego tematu, wzmacniając spójność i autorytet.
Zobacz również- Wysoki siteRadius (średnia dla witryny) – wiele stron znacznie odbiega tematycznie, potencjalne rozmycie autorytetu.
- Niski siteRadius (średnia dla witryny) – większość stron jest blisko głównego tematu, silna spójność.
Utrzymanie wysokiego siteFocusScore i niskiego siteRadius wydaje się być, według danych z wycieku, kluczowe dla budowania silnego Topical Authority.
Co jeszcze Google Leak potwierdził w kontekście Topical Authority?
Wyciek dostarczył wielu informacji, które potwierdzają lub rzucają nowe światło na czynniki wpływające na ocenę autorytetu tematycznego:
- Użycie Embeddingów (pageEmbeddings, siteEmbeddings) – to fundamentalne potwierdzenie. Google używa wektorowych reprezentacji treści do matematycznego rozumienia i porównywania tematyki na poziomie strony i całej witryny.
- Site Authority – wyciek silnie sugeruje istnienie ogólnego wskaźnika autorytetu witryny (wspomniano np. o siteAuthority), co podważa wcześniejsze publiczne zaprzeczenia Google.
- NavBoost i dane o kliknięciach – potwierdzono, że Google intensywnie wykorzystuje dane o interakcjach użytkowników („dobre kliknięcia”, „złe kliknięcia”, czas na stronie po kliknięciu), m.in. z Chrome, do re-rankingu wyników (NavBoost). Wysokie zaangażowanie na stronie o określonej tematyce wzmacnia jej postrzegany autorytet.
- ChardScores – choć ich dokładna natura jest niejasna, wydają się być związane z oceną jakości i potencjalnie świeżością treści, co również wpływa na ogólny autorytet.
- Znaczenie linków (jakość i świeżość) – wyciek potwierdził wagę linków, ale z naciskiem na jakość, relewancję tematyczną i potencjalnie większą wartość „świeżych” linków z nowych stron. Analizowana jest też jakość anchor tekstu pod kątem spamu (phraseAnchorSpamPenalty).
- Page Quality (PQ) i „Wysiłek” – Google ocenia „wysiłek” włożony w stronę (Page Quality), biorąc pod uwagę unikalność, głębię, multimedia. Treści łatwo zastępowalne przez AI mogą być oceniane niżej.
Te elementy składają się na złożony obraz oceny strony, gdzie spójność tematyczna (siteFocusScore, siteRadius) jest jednym z kluczowych, ale nie jedynym, elementem układanki.
Wpływ Topical Authority na AI Overviews
Zobacz równieżWprowadzenie AI Overviews dodatkowo podnosi rangę autorytetu tematycznego. Systemy AI, generując odpowiedzi, z dużym prawdopodobieństwem będą faworyzować witryny o udowodnionej ekspertyzie i spójności (wysoki siteFocusScore, niski siteRadius).
Strony postrzegane jako wiarygodne źródła mają większe szanse na bycie cytowanym. Optymalizacja pod kątem wskaźników ujawnionych w Google Leak staje się więc krytyczna.
Jak w ICEA analizujemy i optymalizujemy wskaźniki ujawnione w Google Leak?
W ICEA, wykorzystując analizę Google Leak oraz własne badania i technologię, stosujemy precyzyjne podejście do optymalizacji pod kątem Topical Authority:
Optymalizacja SiteFocusScore (koncentracja tematyczna)
Cel: maksymalizacja postrzeganej specjalizacji.
- Audyt treści i content pruning – identyfikujemy i zarządzamy treściami słabymi lub tematycznie odległymi, które mogłyby obniżać siteFocusScore.
- Tworzenie klastrów tematycznych i struktury silosowej – budujemy logiczne struktury treści wokół filarów tematycznych, wzmacniając je linkowaniem wewnętrznym.
- Analiza semantyczna z wykorzystaniem embeddingów – nasze narzędzie, działające w oparciu o te same zasady matematyczne (embeddingi, podobieństwo cosinusowe), których użycie przez Google potwierdził leak, pozwala na obiektywną ocenę spójności tematycznej (siteFocusScore) i identyfikację luk.
- Budowanie E-E-A-T – konsekwentne demonstrowanie ekspertyzy, autorytetu i wiarygodności.
Zobacz równieżOptymalizacja siteRadius (zarządzanie odchyleniem tematycznym)
Cel: minimalizacja niekontrolowanego rozproszenia tematycznego.
- Ocena odległości cosinusowej – analizujemy, jak bardzo pageEmbeddings odbiegają od siteEmbedding, identyfikując strony „odstające”, które zwiększają siteRadius.
- Analiza profilu linków – skupiamy się na pozyskiwaniu linków z relewantnych tematycznie źródeł.
- Analiza widoczności – weryfikujemy, czy strona rankuje na frazy spójne z jej rdzeniem tematycznym.
- Decyzje strategiczne – świadome zarządzanie treściami odstającymi – usunięcie, przepisanie lub wzmocnienie ich powiązań z rdzeniem tematycznym.
Techniczny fundament – embeddingi i podobieństwo cosinusowe
Podstawą naszej analizy są embeddingi – wektorowe reprezentacje znaczenia treści, których użycie przez Google zostało potwierdzone w wycieku. Dzięki nim możemy matematycznie porównywać treści, obliczając podobieństwo cosinusowe między ich wektorami. Jest to prawdopodobnie kluczowa metoda stojąca za obliczaniem siteRadius i oceną spójności dla siteFocusScore.
Narzędzia wspierające analizę
Oprócz naszych wewnętrznych narzędzi, integrujemy dane z wielu źródeł, aby uzyskać pełny obraz:
- Platformy SEO (SEMrush, Ahrefs, Majestic) – analiza słów kluczowych, linków, widoczności konkurencji.
- Google Search Console – bezpośrednie dane od Google o widoczności, indeksacji i linkach.
- Google Analytics 4 (GA4) – analiza zaangażowania użytkowników (kluczowe dla sygnałów typu NavBoost).
- Narzędzia do analizy treści (SurferSEO, Contadu itp.) – wsparcie w optymalizacji semantycznej na poziomie strony.
Jakość, "wysiłek" i sygnały użytkowników
Google Leak potwierdził, że fundamentem rankingu w organicznych wynikach wyszukiwania jest wysokiej jakości treść, stworzona z “wysiłkiem” dla użytkownika. Google wydaje się coraz lepiej oceniać „wysiłek” (Page Quality), a treści generowane masowo bez wartości dodanej mogą być problematyczne. Równie ważne stają się sygnały interakcji użytkowników (NavBoost).
Przy tworzeniu treści należy skupić się na:
- Dogłębnym i wyczerpującym pokryciu tematu – zapewniając kompleksowe informacje.
- Unikalności, oryginalności i wartości dodanej – oferując coś, czego nie ma konkurencja.
- Demonstrowaniu E-E-A-T – budując zaufanie i wiarygodność.
- Pozytywnym doświadczeniu użytkownika (UX) – ułatwiając nawigację i konsumpcję treści.
- Regularnej aktualizacji (freshness) i dbaniu o użyteczność (content pruning) – utrzymując treść aktualną i wartościową.
Analiza wskaźników takich jak siteFocusScore i siteRadius pomaga ukierunkować te działania.
SiteFocus i SiteRadius – najczęściej zadawane pytania
Czym jest siteFocusScore według Google Leak?
Według analizy wycieku, siteFocusScore (lub siteFocus) to wskaźnik używany przez Google do mierzenia stopnia koncentracji tematycznej witryny. Wysoki wynik oznacza silną specjalizację w danej niszy. W ICEA analizujemy ten aspekt za pomocą narzędzi opartych na embeddingach.
Czym jest siteRadius według Google Leak?
SiteRadius to wskaźnik z dokumentacji Google mierzący stopień odchylenia tematycznego poszczególnych podstron (pageEmbeddings) od ogólnego profilu tematycznego witryny (siteEmbedding), prawdopodobnie z wykorzystaniem miar takich jak podobieństwo cosinusowe.
Czy siteFocusScore i siteRadius to teraz oficjalne metryki Google?
Pojawiły się one w wewnętrznej dokumentacji Google ujawnionej w wycieku, co oznacza, że są to realne sygnały lub wskaźniki brane pod uwagę przez algorytmy. Nie zostały one jednak publicznie ogłoszone jako „oficjalne metryki” w narzędziach typu Search Console. Ich istnienie w dokumentacji nadaje im jednak ogromną wagę.
Jak siteFocusScore i siteRadius wpływają na widoczność w AI Overviews?
Witryny z wysokim siteFocusScore (specjalizacja) i niskim siteRadius (spójność) są postrzegane jako bardziej autorytatywne, co zwiększa ich szanse na bycie źródłem informacji w AI Overviews.
Jak można analizować siteFocusScore i siteRadius?
Nie ma publicznych narzędzi Google pokazujących te wartości. Analiza wymaga integracji danych z platform SEO, GSC, GA4 oraz zaawansowanych technik opartych na analizie semantycznej i embeddingach. W ICEA stosujemy własne narzędzie do tego celu, wykorzystujące zasady analizy embeddingów i podobieństwa cosinusowego.
Jak obliczane są te wskaźniki przez Google?
Dokładne formuły nie są znane, ale wyciek potwierdził, że opierają się na embeddingach (pageEmbeddings, siteEmbeddings). SiteFocusScore prawdopodobnie ocenia ogólną gęstość i spójność embeddingów wokół centralnego punktu (siteEmbedding), a siteRadius mierzy matematyczną odległość (np. cosinusową) poszczególnych pageEmbeddings od siteEmbedding.
